寧靜小區(qū)建設中噪聲溯源問題，涉及到各類數(shù)據(jù)的融合問題。其中，噪聲源聲學特征數(shù)據(jù)有聲壓級大小、頻譜特征、聲源類型、聲源方向及位置等；環(huán)境特征數(shù)據(jù)主要為風速、雨量大小等氣象特征；實際執(zhí)法力量的結(jié)合主要是考慮處置閉環(huán)的可操作性。上述數(shù)據(jù)的有效融合需要借助統(tǒng)計學工具，對數(shù)據(jù)進行有效性分析、時空關聯(lián)分析、業(yè)務規(guī)則分析等綜合處理與模型構(gòu)建，形成噪聲源畫像，實現(xiàn)噪聲精準溯源?？蓮V泛應用于寧靜小區(qū)建設與管理，為相關領域的研究人員提供參考。

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針對基于分布式物聯(lián)網(wǎng)在線噪聲監(jiān)測系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)整合和標準化、系統(tǒng)靈活性和可擴展性等問題，提出了采用微服務架構(gòu)組建分布式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，集群化物聯(lián)網(wǎng)設備采集入口，提升系統(tǒng)的擴展能力；同時應用業(yè)務分層技術(shù)方案，分離數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和上層應用業(yè)務，保證數(shù)據(jù)的同步性；通過優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，降低系統(tǒng)間的耦合性，提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性；此外，使用多級緩存機制以及數(shù)據(jù)中間態(tài)的概念，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎腿蒎e性，確保數(shù)據(jù)的可靠傳輸。

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為了更加準確的評估環(huán)境噪聲對人們的煩惱程度，在進行噪聲煩惱程度評價體系時，除了考慮響度、粗糙度、尖銳度、波動度等心理聲學評價指標外，還需要考慮聲源的類型、等效聲級、頻率能量比、峭度等十余種指標，通過對比各個指標對人體主觀煩惱程度的影響，分析出不同指標的權(quán)重影響。研究收集了不同的聲音樣本，對被試人員進行主觀煩惱度的測試，最終得到了更為準確的煩惱度評價模型，能夠更加直觀地評價各類噪聲對人們的影響程度。

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語音傳輸指數(shù)（Speech Transmission Index，STI）是一種用于評估語音信號傳輸質(zhì)量的指標，常用的語言清晰度評價方法有主觀評價和客觀評價兩種。其中擴聲系統(tǒng)語言傳輸指數(shù)STIPA，因其測試方便、快捷，逐漸成為語言清晰度測量客觀評價的主要方法。本研究基于STIPA測試方法，設計了一套包含信號源、聲源以及STI分析儀等在內(nèi)的測量系統(tǒng)，實現(xiàn)了語音傳輸指數(shù)的快速測量，可廣泛應用于車站、機場、購物中心、會議廳、音樂廳、體育館等建筑公共廣播系統(tǒng)的語言傳輸指數(shù)測量。

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單一通道的聲級計噪聲測量下限，往往受制于傳聲器和前置放大器噪聲的影響。而雙通道聲級計，能同時連接2個傳聲器與前置放大器，借助互相關算法，通過計算互相關函數(shù)（cross-correlation function），分析兩個時間序列或信號之間的關系，找到信號中的相似模式，并對測量數(shù)據(jù)進行分析處理，可消除傳聲器與前置放大器的熱噪聲，最終達到有效降低聲級計測量下限，提高測量準確性和可信度的效果，為精密聲級計的開發(fā)提供了新的思路和方法。

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根據(jù)最大特征值的分布篩選出能量貢獻率較高的一些頻點作為定位頻點，基于窄帶波束形成方法，剔除可能由噪聲或混響引起的錯誤角度值，選擇合適的帶寬參數(shù)，擬合篩選角度估計值的概率密度函數(shù)曲線，提取曲線的峰值，該峰值數(shù)即為聲源數(shù)估計值，并同步得到了對應各聲源的角度估計。仿真和實驗結(jié)果表明，該方法可在快拍數(shù)較少情況下實現(xiàn)聲源數(shù)的準確估計，以及較高的聲源定位精度，且在低信噪比和混響環(huán)境下仍能表現(xiàn)出較好的魯棒性。

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常規(guī)的音頻電路由于自身本底噪聲的限制，無法輸出、采集滿足耳聲發(fā)射測試儀要求的微弱仿真信號。針對這一問題，可采用音頻電路加無源衰減網(wǎng)絡的組合方式，音頻電路輸出一個幅度較高的初始信號，再使用衰減電路將原初始信號衰減成足夠微弱（uV級）的信號。校準初始信號的幅度后，再通過主控模塊控制衰減網(wǎng)絡的衰減檔位可精確控制輸出的信號幅度。系統(tǒng)采集耳聲發(fā)射測試儀輸出的刺激聲信號，并進行信號處理和頻譜分析，得到刺激聲的類型和頻譜后，根據(jù)這一結(jié)果輸出相應的耳聲發(fā)射仿真信號。